随着ChatGPT等以消费者为中心的AGI应用程序的兴起，人工智能最近经历了其流行文化时刻，这些应用程序已经进入了人们日常生活的很多方面，预计它们最终会改变世界格局，让世界变得更好或更坏。OpenAI刚刚推出了一款新的文本生成视频AI模型，这进一步提醒了大家，人工智能这项新技术有很多功能我们尚未看到。
正如Galaxy Research的Lucas Tcheyan所言：“加密和人工智能这两个行业的创新正在开启新的用例，这可能会在未来几年加速两者的采用。”区块链带来了结算、数据存储、系统设计（后端）的突破，而人工智能则是计算、分析、内容交付（前端）的革命。VanEck AI估计，到2030年，加密和AI融合带来的收入将达到102亿美元。然而，值得注意的是，考虑到如今的计算能力有限，直接将AI模型集成到区块链上并不实际。
加密技术对人工智能的好处
加密技术为AI提供了一个无需许可、去信任的可组合结算层。
用例包括去中心化计算市场（已经存在），构建可执行各种复杂财务策略的智能体，以及开发身份认证和隐私解决方案，以对抗人工智能的负面外部性（如sybil攻击）。
人工智能对加密行业的好处
通过大语言模型（即ChatGPT和Copilot的专门训练版本）为用户和开发人员增强了用户体验（UX）。
具有显著改善智能合约功能和自动化的潜力。
加密和人工智能的交叉领域有很多潜力可以挖掘，但正如任何熟悉互联网泡沫历史的人都会说的那样，要谨慎对待尚未得到证实的新的创新技术的趋势以及随之而来的逆转。
AI板块人工智能概念币种项目
Bittensor（TAO）：一个去中心化区块链开源网络，支持机器智能点对点市场。简言之，Bittensor让参与者可以提交AI模型，然后让有需要的人购买，例如应用程序开发人员和其他研究人员。当参与者将他们的AI模型和训练贡献给Bittensor网络时，他们会得到TAO代币补偿——考虑到如今机器学习研发的成本效率低下，可以设想将来谷歌或IBM可能会使用Bittensor网络。Bittensor拥有95000个账户，处理了29.2万笔转账，并产生了230万个区块。TAO市值约为40亿美元，89%的供应量处于质押状态，最大供应量为2100万枚，与比特币类似。
Get Grass——Get Grass协议旨在促使AI模型的训练数据的可用性实现民主化，建立“人工智能数据层”。用户可以下载他们的chrome扩展程序开始赚取积分，想法是为了补偿日常互联网用户收集并销售代表他们的数字足迹的数据。该团队已经建立了一个数据库，专门用于训练LLM（目前对于开发人员来说，这通常需要高昂的成本），其愿景是有朝一日，即使是普通人也能使用AI模型开发新的应用程序，而不仅限于那些贪婪的企业霸主。此外，对人们的在线数据进行补偿的想法似乎是必然的，这是加密货币可以成为真正完美的数字原生货币的一个用例。目前还没有相关数据，但预计很快就会有了。
Nosana（NOS）——Nosana正在为AI应用程序建设一个去中心化GPU市场，将用户的GPU网络连接给AI开发人员，类似于Bittensor。任何拥有闲置消费级GPU的人都可以成为Nosana网络上的一个节点，任何人都可以访问Nosana自家的人工智能模型，以满足不同的需求。自2022年11月以来，Nosana在其网络上完成了18万个推理，这些推理指的是提交到网络队列的已完成任务。NOS用于为Nosana网络上的节点提供抵押品，是一种交换媒介，目前FDV为3.7亿美元。
